Zgjidhja
Hapi 1: Gjejmë mesataren e x
Vlerat e x janë 1, 2, 3, 4, 5.
Shuma Σx = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 = 15
Numri i vëzhgimeve n = 5
Mesatarja x̄ = 15 / 5 = 3
Hapi 2: Gjejmë mesataren e y
Vlerat e y janë 2, 4, 5, 4, 6.
Shuma Σy = 2 + 4 + 5 + 4 + 6 = 21
Mesatarja ȳ = 21 / 5 = 4,2
Hapi 3: Llogarisim devijimet dhe prodhimet
Për të gjetur pjerrësinë e vijës së regresionit, llogarisim devijimet nga mesataret dhe prodhimin e tyre.
| x | y | x − x̄ | y − ȳ | (x − x̄)(y − ȳ) | (x − x̄)² |
| 1 | 2 | −2 | −2,2 | 4,4 | 4 |
| 2 | 4 | −1 | −0,2 | 0,2 | 1 |
| 3 | 5 | 0 | 0,8 | 0 | 0 |
| 4 | 4 | 1 | −0,2 | −0,2 | 1 |
| 5 | 6 | 2 | 1,8 | 3,6 | 4 |
| Shuma| | | | 8 | 10|
Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 8
Σ(x − x̄)² = 10
Hapi 4: Gjejmë koeficientin e pjerrësisë b
Formula b = Σ[(x − x̄)(y − ȳ)] / Σ(x − x̄)²
Zëvendësojmë b = 8 / 10
b = 0,8
Hapi 5: Gjejmë konstanten a
Konstantja llogaritet me formulën a = ȳ − bx̄
Zëvendësojmë vlerat:
a = 4,2 − 0,8 × 3
a = 4,2 − 2,4
a = 1,8
Hapi 6: Shkruajmë ekuacionin e regresionit
Modeli i përgjithshëm është ŷ = a + bx
Duke zëvendësuar a = 1,8 dhe b = 0,8, marrim:
ŷ = 1,8 + 0,8x
Ekuacioni i regresionit linear është ŷ = 1,8 + 0,8x
Koeficienti i pjerrësisë b = 0,8 tregon se, sipas modelit, një rritje me një orë në kohën e studimit shoqërohet mesatarisht me një rritje prej 0,8 njësish në notën e parashikuar.
Konstantja a = 1,8 është vlera e parashikuar e notës kur x = 0. Meqenëse të dhënat e vëzhguara fillojnë nga një orë studimi, interpretimi i kësaj vlere jashtë intervalit të të dhënave duhet bërë me kujdes.
Regresioni linear krijon një ekuacion që përshkruan prirjen e përgjithshme të lidhjes ndërmjet dy ndryshoreve.