Janë dhënë të dhënat: | x | y | | 1 | 3 | | 2 | 5 | | 3 | 7 | | 4 | 9 | | 5 | 11 | Gjeni ekuacionin linear që përshkruan të dhënat dhe interpretoni koeficientët.

Hapi 1: Vërejmë ndryshimin ndërmjet vlerave Kur x rritet me 1, y rritet me 2: 3 → 5 → 7 → 9 → 11. Rritja e y është e njëjtë për çdo rritje me një njësi të x. Prandaj, pjerrësia e vijës është b = 2 Hapi 2: Gjejmë konstanten a Modeli është ŷ = a + bx Duke zëvendësuar b = 2, marrim ŷ = a + 2x Përdorim pikën e parë, ku x = 1 dhe y = 3: 3 = a + 2 × 1 3 = a + 2 a = 3 − 2 a = 1 Hapi 3: Shkruajmë ekuacionin Duke zëvendësuar a = 1 dhe b = 2, marrim ŷ = 1 + 2x Hapi 4: Kontrollojmë ekuacionin Për x = 1: ŷ = 1 + 2 × 1 = 3 Për x = 2: ŷ = 1 + 2 × 2 = 5 Për x = 3: ŷ = 1 + 2 × 3 = 7 Për x = 4: ŷ = 1 + 2 × 4 = 9 Për x = 5: ŷ = 1 + 2 × 5 = 11 Të gjitha vlerat e parashikuara përputhen saktësisht me vlerat reale. Ekuacioni i regresionit linear është: ŷ = 1 + 2x Për këto të dhëna, koeficienti i përcaktimit është: R² = 1 = 100% Konstantja a = 1 është vlera e modelit kur x = 0. Pjerrësia b = 2 tregon se çdo rritje me një njësi në x shoqërohet me rritje prej 2 njësish në y. Meqenëse të gjitha pikat përputhen saktësisht me një vijë të drejtë, modeli e përshkruan plotësisht ndryshimin e vlerave në këtë grup të dhënash. Ky është një shembull i lidhjes lineare perfekte në të dhënat e dhëna. Në të dhënat reale, një përputhje kaq e saktë nuk është gjithmonë e zakonshme.